AIを活用するメリット・デメリットをAIマーケターが解説

AIが普及したことによって、活用する場面が増え始めました。

しかし、

といった疑問をもつ方もいるのではないでしょうか。

結論、AIには多くのメリットがある一方で、デメリットも存在します。

そこで本記事では、AIを活用す7つのメリットや5つのデメリット、活用するのにおすすめなケースなどを解説します。

AIを活用する7つのメリット

それでは早速、AIを活用するメリットについて解説します。

AIを使うべきか悩んでいる方は、ぜひ参考にしてください。

効率化による生産性向上

AIを導入すると、業務の効率化によって生産性が飛躍的に向上します。

その理由は、繰り返し作業やルーティン業務をAIで自動処理できるからです。

たとえば、メール返信のテンプレート化や、請求書の自動作成などは、AIによって短時間で作成できます。

AIを活用すれば、作業負担が軽減され、業務スピードと精度が両立し、結果として全体の生産性が上がります。

AIを正しく使えば、時間の使い方そのものが変わり、限られた人員でも多くの成果を出せるようになるでしょう。

人的ミスの削減

AIは、人間がおこなう作業に比べてミスが圧倒的に少なく、業務の正確性を高める効果があります。

数字の転記やデータ集計といった細かい作業では、手作業によるミスが発生しやすいですが、AIなら一貫性を保った処理が可能です。

また、誤字脱字の修正や画像認識による不良品検出などにも活用されており、品質管理にも対応できます。

業務上のトラブルや再確認の手間を減らすためにも、AIの導入は非常に効果的です。

人材コストの削減

AIの活用によって、人材コストを削減できます。なぜなら、従来は複数人で対応していた業務を、AIが代替することで、人手を減らしながら同じ成果を上げられるからです。

たとえば、チャットボットを導入すれば、カスタマーサポート業務を自動化でき、問い合わせ対応にかかる人件費を削減できます。

また、営業リストの自動作成や、簡易的なレポート作成もAIが担えるため、補助的なスタッフの業務量を減らせます。

人件費を抑えつつ、業務クオリティを維持したい人や企業にとって、AIの導入はコストパフォーマンスの高い選択です。

24時間稼働

AIは人間と違い、休憩・睡眠・休日といった概念がなく、24時間休むことなく稼働し続けられます。

ECサイトのチャットサポートにAIを導入すれば、深夜の問い合わせにも即時対応でき、顧客満足度が向上します。

深夜帯の稼働や顧客の対応をすぐできる点は、企業・顧客の双方にとって大きなメリットになるでしょう。

ビッグデータを活用した分析

AIは膨大なデータを短時間で処理し、分析結果を可視化するのが得意です。

AIの分析には、統計解析・機械学習・パターン認識の技術が組み合わされており、人間では処理しきれないデータ量でも対応できます。

顧客の購買履歴から最適な商品をレコメンドするECサイトや、SNS上のトレンドを分析して広告戦略を練るマーケティング業務など、AIは多方面で分析支援に役立ちます。

感覚に頼らず、根拠ある判断ができる点は、AIを活用する大きなメリットです。

自由なカスタマイズ化

AIは、業種や目的に応じて柔軟にカスタマイズできます。

たとえば、スプレッドシートに導入してデータ分析を時短したり、カスタマーサポートに導入して自動音声対応にしたりなど、さまざまな場面で活用できます。

AIは業務に応じて柔軟に対応できるため、より実践的かつ成果の出る運用が実現できるでしょう。

売上に直結する作業に時間投資

AIが単純作業を肩代わりすることで、売上に直結する業務に時間を割けます。

資料作成やスケジュール調整などをAIに任せれば、営業活動・商品開発・顧客対応といった高付加価値業務に専念できます。

限られた業務時間のなかで、労力をかけるべき部分と省略できる部分を明確に分けられるのは、AIを活用するメリットです。

AIを活用する5つのデメリット

AIのメリットを確認すると、「絶対使ったほうが良いじゃん」と思いますが、利用後のギャップを無くすためにデメリットの把握も必要です。

トラブルを予防してAIを最大限活用するためにも、デメリットも確認しましょう。

責任の所在が不透明

AIを活用する際の課題として、責任の所在が不明瞭になるケースがあります。

AIによる顧客対応で誤った内容を伝えてしまった場合、それを開発者が負うのか、運用者が負うのかが明確でない場面もあります。

判断基準や倫理面のガイドラインが整っていない状況では、法的トラブルにつながるおそれもあるでしょう。

AIの導入前には「どの範囲まで人が責任を持つか」を明確化するのがポイントです。

情報漏洩によるリスク

AIの導入では、情報漏洩のリスクが発生します。

なぜなら、学習データや出力内容が外部サーバーで処理される場合、機密情報が意図せず共有・保存される可能性があるからです。

社内の機密資料をAIに読み込ませた場合、その情報がAIの学習に使われ、他ユーザーに似た内容が出力されてしまう危険もあります。

また、不正アクセスによるデータ流出や、クラウド環境での脆弱性も無視できません。

安全に運用するには、利用規約の確認や情報の匿名化、オフライン環境での運用を徹底する必要があります。

思考力のブラックボックス化

AIの判断プロセスが「なぜその結果になったのかわからない」状態になるケースが起こる可能性もあります。

これは、AIの内部処理がブラックボックス化しているためです。

特に深層学習を使ったモデルは、非常に高精度な予測ができる一方で、根拠を説明するのが難しいという特徴があります。

そのため、AIの判断を信頼するには、可視化や説明性を担保する仕組みが必要です。

システムダウンによる作業停止

AIは非常に便利なツールですが、システム障害が発生すると、一気に業務が停止する危険もあります。

たとえば、AIチャットボットが突然利用できなくなると、顧客対応が完全に止まり、クレームや機会損失につながります。

また、クラウドベースのAIツールで障害が起きた場合は、自社だけで解決できず復旧を待つしかありません。

リスク分散として、手動の代替フローを用意し、AIだけに業務を丸投げしない体制を整える必要があります。

初期費用の投資

AIの導入には初期費用がかかるケースもあります。

AIの開発・設計・カスタマイズには、ある程度の費用が必要です。

自社専用の業務効率化AIを構築する場合、コンサルティング費用やインフラ整備費が発生し、すぐには回収できない可能性があります。

また、ツールのライセンス料や定期的なアップデート費用もかかります。

短期的にはマイナスですが、長期的な視点でコスト対効果を見極め、回収可能なモデルを組むことがAI導入を成功させるカギです。

AI活用がおすすめなケース

AIのメリット・デメリットを解説しましたが、「活用すべきかわからない」という方もいるはずです。

以下に該当する場合は、AIの活用が特におすすめです。

AIの活用に悩んでいる方は、ぜひ参考にしてください。

人的ミスを減らしたい

人的ミスを減らしたい方には、AI導入がおすすめです。

請求書の自動チェックや入力ミスの検出、文法誤りの修正など、ルールに沿った処理を継続的におこなう業務では高い精度を発揮します。

人が手動で活動する場合と比べて、感情や集中力の波が影響しないため、業務の安定性が向上します。

作業時間を短縮したい

作業の効率化を目指すなら、AIの導入はおすすめです。

記事作成では、ChatGPTを使えば構成案から本文まで一気に生成でき、編集者は最終チェックに集中できます。

画像編集や音声書き起こしも自動化が進んでおり、手作業に比べて数倍の速さで実施できます。

反復作業にかかる時間を削減することで、本来注力すべき業務に時間を使えるようになるでしょう。

人材コストを削減したい

AIは、人件費を抑えたい企業や個人にとって有効な手段です。

顧客対応の一部をAIチャットボットで対応すれば、サポート要員の人数を減らせます。また、データ入力が必要な作業も、AIを活用すれば半自動化できます。

初期投資が必要な場合もありますが、長期的に見ればコスト削減の効果は大きく、少人数で運用する中小事業者にもおすすめです。

AIを活用したマネタイズがしたい

AIを活用してマネタイズをしたい方は、特に利用すべきです。

AIのマネタイズ方法は多岐にわたるため、選択肢を多くもてます。また、AIを活用してマネタイズできれば、将来的な仕事に悩む場面が減るでしょう。

しかし、「どこで学べばいいのかわからない」と悩む方もいるはずです。

実際に、受講生の多くは数ヵ月でマネタイズに成功しており、収入を増やしています。受講生実績は、「AIマーケターわど」をご覧ください。

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AIのメリット・デメリットを理解して活用しよう！

本記事では、AIのメリット・デメリットについて解説しましたが、特に大事なのは「AIの使い方」です。

AIを使いこなせるスキル・知識があれば、効率化できるだけでなく、マネタイズにもつなげられます。

しかし、AI本来の使い方を知らない方がほとんどです。

また、受講生の多くは数ヵ月で、「累計100万円」「月300万円」「累計1,200万円」といった結果を残しています。もちろん、サポート内容も充実しているのが特徴です。

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